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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
834
Nombre de notices
834
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Alzheimer's Disease
Deep learning
BERT
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Wavelets
Artificial intelligence
Dementia
FOS Computer and information sciences
Diagnosis
Cross-validation
Image processing
Interpretability
Conjunctive queries
Computational Pathology
Longitudinal data
Curvature penalization
Whole slide images
MT
Robustness
Deformable models
Software
Computational Literary Studies
Deep generative models
Data Augmentation
Electronic health records
Clinical Data Warehouse
Online learning
Ensemble learning
Direct access
Algorithms
Breast cancer
Brain
Cancer
Object detection
MRI
FOS Mathematics
Computational pathology
Optimization
Reinforcement learning
Large language models
Alzheimer’s disease
Clinical data warehouse
Machine Learning
Medical imaging
Riemannian geometry
Graph alignment
Clustering
Evaluation
Simulation
French
Bias
Hippocampus
Classification
Neural networks
Neuroimaging
Deep Learning
Action recognition
Data imputation
Portrait quality assessment
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Magnetic resonance imaging
Self-supervised learning
Validation
Shared task
Computational modeling
LLMs
Optimization and Control mathOC
Kernel methods
Mixture models
Convex optimization
Segmentation
Machine learning
Computer Vision
Language acquisition
Vision par ordinateur
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Literature
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Loss function
Microscopy
Exoplanet detection
Robotics
Representation learning
Kalman filter
Transfer learning
Multiple sclerosis
Functional connectivity
Reproducibility
Context aware machine translation
Data visualization
HIV
Image synthesis
Phylodynamics
Alzheimer's disease
Brain MRI
Prediction
RNA localization
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Computer vision
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